اتحاد بيانات TypeScript: تحقيق أمان أنواع البيانات الموزعة

في المشهد الرقمي المترابط بشكل متزايد اليوم، نادرًا ما تكون التطبيقات متجانسة. غالبًا ما تكون موزعة، وتتألف من العديد من الخدمات المصغرة، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية، ومصادر البيانات التي يجب أن تتواصل بسلاسة. يفرض هذا التوزيع، بينما يوفر المرونة وقابلية التوسع، تحديات كبيرة، لا سيما فيما يتعلق باتساق البيانات وسلامتها. كيف نضمن أن البيانات المتبادلة بين هذه الأنظمة المتباينة تحافظ على هيكلها ومعناها المقصود، مما يمنع أخطاء وقت التشغيل ويعزز التطوير القوي؟ تكمن الإجابة في اتحاد بيانات TypeScript، وهو نموذج قوي يستفيد من إمكانيات TypeScript في الكتابة الثابتة لفرض أمان الأنواع عبر حدود البيانات الموزعة.

تحدي البيانات الموزعة

تخيل منصة تجارة إلكترونية عالمية. تتعامل خدمات مختلفة مع مصادقة المستخدمين، وكتالوجات المنتجات، ومعالجة الطلبات، وبوابات الدفع. قد يتم تطوير كل خدمة بواسطة فريق مختلف، وربما باستخدام لغات برمجة أو أطر عمل مختلفة، وتقيم على خوادم مختلفة أو حتى في بيئات سحابية مختلفة. عندما تحتاج هذه الخدمات إلى تبادل البيانات – على سبيل المثال، عندما تحتاج خدمة الطلبات إلى استرداد تفاصيل المستخدم من خدمة المصادقة ومعلومات المنتج من خدمة الكتالوج – تظهر عدة مخاطر:

\n
• عدم تطابق الأنواع: قد يتم إرسال حقل يتوقع أن يكون سلسلة نصية بواسطة خدمة ما كرقم بواسطة خدمة أخرى، مما يؤدي إلى سلوك غير متوقع أو أعطال.
\n
• انحراف المخطط: مع تطور الخدمات، يمكن أن تتغير مخططات بياناتها بشكل مستقل. بدون آلية لتتبع هذه التغييرات والتحقق منها، قد يواجه مستهلكو تلك البيانات هياكل غير متوافقة.
\n
• عدم اتساق البيانات: بدون فهم موحد لأنواع وهياكل البيانات، يصبح من الصعب ضمان بقاء البيانات متسقة عبر النظام الموزع بأكمله.
\n
• احتياك المطور: غالبًا ما يقضي المطورون وقتًا طويلاً في تصحيح الأخطاء الناتجة عن تنسيقات البيانات غير المتوقعة، مما يقلل من الإنتاجية ويزيد من دورات التطوير.
\n

غالبًا ما تتضمن الأساليب التقليدية للتخفيف من هذه المشكلات التحقق الشامل في وقت التشغيل، بالاعتماد بشكل كبير على الاختبار اليدوي والبرمجة الدفاعية. بينما تكون ضرورية، غالبًا ما تكون هذه الأساليب غير كافية لمنع الأخطاء بشكل استباقي في الأنظمة الموزعة المعقدة.

ما هو اتحاد البيانات؟

اتحاد البيانات هو نهج لتكامل البيانات يسمح للتطبيقات بالوصول إلى البيانات والاستعلام عنها من مصادر متعددة ومتباينة كما لو كانت قاعدة بيانات واحدة وموحدة. بدلاً من دمج البيانات فعليًا في مستودع مركزي (كما هو الحال في مستودعات البيانات)، يوفر اتحاد البيانات طبقة افتراضية تجرد مصادر البيانات الأساسية. تتعامل هذه الطبقة مع تعقيد الاتصال بالبيانات والاستعلام عنها وتحويلها من مواقع وتنسيقات مختلفة عند الطلب.

تشمل الخصائص الرئيسية لاتحاد البيانات ما يلي:

\n
• الافتراضية: تظل البيانات في موقعها الأصلي.
\n
• التجريد: يتم استخدام واجهة واحدة أو لغة استعلام واحدة للوصول إلى بيانات متنوعة.
\n
• الوصول عند الطلب: يتم استرداد البيانات ومعالجتها عند طلبها.
\n
• الاستقلالية عن المصدر: يمكنه الاتصال بقواعد البيانات العلائقية، ومخازن NoSQL، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات المسطحة، والمزيد.
\n

بينما يتفوق اتحاد البيانات في توحيد الوصول، فإنه لا يحل بطبيعته مشكلة أمان الأنواع بين طبقة الاتحاد والتطبيقات المستهلكة، أو بين الخدمات المختلفة التي قد تكون متضمنة في عملية الاتحاد نفسها.

TypeScript ينقذ الموقف: الكتابة الثابتة للبيانات الموزعة

TypeScript، وهي مجموعة شاملة من JavaScript، تجلب الكتابة الثابتة إلى الويب وما بعده. من خلال السماح للمطورين بتعريف أنواع للمتغيرات ومعاملات الدالة وقيم الإرجاع، يمكّن TypeScript من اكتشاف الأخطاء المتعلقة بالنوع أثناء مرحلة التطوير، قبل وقت طويل من وصول التعليمات البرمجية إلى الإنتاج. هذا يغير قواعد اللعبة للأنظمة الموزعة.

عندما نجمع بين الكتابة الثابتة في TypeScript ومبادئ اتحاد البيانات، فإننا نطلق العنان لآلية قوية لـ أمان أنواع البيانات الموزعة. وهذا يعني ضمان فهم أشكال وأنواع البيانات والتحقق منها عبر الشبكة، من مصدر البيانات عبر طبقة الاتحاد إلى تطبيق العميل المستهلك.

كيف يمكّن TypeScript أمان أنواع اتحاد البيانات

يوفر TypeScript العديد من الميزات الرئيسية التي تلعب دورًا أساسيًا في تحقيق أمان الأنواع في اتحاد البيانات:

1. تعريفات الواجهة والنوع

تسمح الكلمات المفتاحية interface و type في TypeScript للمطورين بتعريف الهيكل المتوقع للبيانات بشكل صريح. عند التعامل مع البيانات الموحدة، تعمل هذه التعريفات كعقود.

مثال:

لنفكر في نظام موحد يسترد معلومات المستخدم من خدمة مصغرة. يمكن تعريف كائن المستخدم المتوقع على النحو التالي:

            \ninterface User {\n  id: string;\n  username: string;\n  email: string;\n  registrationDate: Date;\n  isActive: boolean;\n}\n
            

              
                Copy
              
            
          

تحدد واجهة User هذه بوضوح أن id و username و email يجب أن تكون سلاسل نصية، و registrationDate كائن Date، و isActive قيمة منطقية (boolean). يجب على أي خدمة أو مصدر بيانات يتوقع أن يعيد كائن مستخدم الالتزام بهذا العقد.

2. الأنواع العامة (Generics)

تسمح لنا الأنواع العامة بكتابة تعليمات برمجية قابلة لإعادة الاستخدام يمكنها العمل مع مجموعة متنوعة من الأنواع مع الحفاظ على معلومات النوع. وهذا مفيد بشكل خاص في طبقات اتحاد البيانات أو عملاء واجهة برمجة التطبيقات التي تتعامل مع مجموعات من البيانات أو تعمل على هياكل بيانات مختلفة.

مثال:

يمكن تعريف دالة جلب البيانات العامة هكذا:

            \nasync function fetchData<T>(url: string): Promise<T> {\n  const response = await fetch(url);\n  if (!response.ok) {\n    throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);\n  }\n  const data: T = await response.json();\n  return data;\n}\n\n// Usage with the User interface:\nasync function getUser(userId: string): Promise<User> {\n  return fetchData<User>(`/api/users/${userId}`);\n}\n
            

              
                Copy
              
            
          

هنا، تضمن fetchData<T> أن تكون البيانات المعادة من النوع T، والذي في مثال getUser هو User بشكل صريح. إذا أعادت واجهة برمجة التطبيقات بيانات لا تتوافق مع واجهة User، فسيعلم TypeScript بذلك أثناء الترجمة.

3. حراس الأنواع والتأكيدات (Type Guards and Assertions)

بينما يكتشف التحليل الساكن العديد من الأخطاء، تصل البيانات أحيانًا من مصادر خارجية بتنسيق لا يتوافق تمامًا مع أنواع TypeScript الصارمة لدينا (على سبيل المثال، من الأنظمة القديمة أو واجهات برمجة تطبيقات JSON ذات الأنواع الضعيفة). تسمح لنا حراس الأنواع والتأكيدات بتضييق الأنواع بأمان في وقت التشغيل أو التأكيد على أن نوعًا معينًا صحيح، بشرط أن يكون لدينا تحقق خارجي.

مثال:

يمكن استخدام دالة تحقق وقت التشغيل كحارس نوع:

            \nfunction isUser(data: any): data is User {\n  return (\n    typeof data === 'object' &&\n    data !== null &&\n    'id' in data && typeof data.id === 'string' &&\n    'username' in data && typeof data.username === 'string' &&\n    'email' in data && typeof data.email === 'string' &&\n    'registrationDate' in data && typeof data.registrationDate === 'string' && // Assuming ISO string from API\n    'isActive' in data && typeof data.isActive === 'boolean'\n  );\n}\n\nasync function fetchAndValidateUser(userId: string): Promise<User> {\n  const rawData = await fetchData<any>(`/api/users/${userId}`);\n  if (isUser(rawData)) {\n    // We can confidently treat rawData as User here, potentially with type casting for dates\n    return {\n      ...rawData,\n      registrationDate: new Date(rawData.registrationDate)\n    };\n  } else {\n    throw new Error('Invalid user data received');\n  }\n}\n
            

              
                Copy
              
            
          

4. التكامل مع لغات تعريف واجهة برمجة التطبيقات

يتضمن اتحاد البيانات الحديث غالبًا التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات المعرفة باستخدام لغات مثل OpenAPI (المعروفة سابقًا باسم Swagger) أو لغة تعريف مخطط GraphQL (SDL). يتمتع TypeScript بدعم ممتاز للأدوات لتوليد تعريفات الأنواع من هذه المواصفات.

\n
• OpenAPI: يمكن لأدوات مثل openapi-typescript إنشاء واجهات وأنواع TypeScript تلقائيًا مباشرة من مواصفات OpenAPI. وهذا يضمن أن رمز العميل الذي تم إنشاؤه يعكس بدقة عقد واجهة برمجة التطبيقات.
\n
• GraphQL: يمكن لأدوات مثل graphql-codegen إنشاء أنواع TypeScript للاستعلامات والتعديلات (mutations) وتعريفات المخطط الحالية. وهذا يوفر أمانًا كاملاً للأنواع من خادم GraphQL الخاص بك إلى رمز TypeScript من جانب العميل.
\n

مثال عالمي: تستخدم شركة متعددة الجنسيات بوابة واجهة برمجة تطبيقات مركزية تخضع لمواصفات OpenAPI. تعرض خدمة كل بلد الإقليمية بياناتها عبر هذه البوابة. يمكن للمطورين عبر المناطق المختلفة استخدام openapi-typescript لإنشاء عملاء آمنين من حيث النوع، مما يضمن تفاعلًا متسقًا للبيانات بغض النظر عن التنفيذ الإقليمي الأساسي.

استراتيجيات لتطبيق أمان أنواع اتحاد بيانات TypeScript

يتطلب تطبيق أمان الأنواع القوي في سيناريو اتحاد البيانات الموزع نهجًا استراتيجيًا، وغالبًا ما يتضمن طبقات متعددة من الدفاع:

1. إدارة المخطط المركزي

الفكرة الأساسية: قم بتعريف وصيانة مجموعة أساسية من واجهات وأنواع TypeScript التي تمثل كيانات بياناتك الأساسية عبر المؤسسة. تصبح هذه التعريفات مصدر الحقيقة الوحيد.

التنفيذ:

\n
• مستودع واحد (Monorepo): استضف تعريفات الأنواع المشتركة في مستودع واحد (على سبيل المثال، باستخدام Lerna أو Yarn workspaces) يمكن أن تعتمد عليه جميع الخدمات وتطبيقات العميل.
\n
• سجل الحزم (Package Registry): انشر هذه الأنواع المشتركة كحزمة npm، مما يسمح للفرق المختلفة بتثبيتها واستخدامها كاعتمادات.
\n

الفائدة: يضمن الاتساق ويقلل من التكرار. تتم إدارة التغييرات على هياكل البيانات الأساسية مركزيًا، ويتم تحديث جميع التطبيقات التابعة في وقت واحد.

2. عملاء واجهة برمجة التطبيقات ذات الأنواع القوية

الفكرة الأساسية: قم بإنشاء أو كتابة عملاء واجهة برمجة التطبيقات يدويًا في TypeScript التي تلتزم بدقة بالواجهات والأنواع المحددة لواجهات برمجة التطبيقات المستهدفة.

التنفيذ:

\n
• توليد التعليمات البرمجية: استفد من الأدوات التي تنشئ عملاء من مواصفات واجهة برمجة التطبيقات (OpenAPI، GraphQL).
\n
• التطوير اليدوي: لواجهات برمجة التطبيقات المخصصة أو الخدمات الداخلية، قم بإنشاء عملاء بأنواع محددة باستخدام مكتبات مثل axios أو fetch المضمنة مع تعليقات توضيحية صريحة للأنواع للطلبات والاستجابات.
\n

مثال عالمي: تستخدم مؤسسة مالية عالمية واجهة برمجة تطبيقات داخلية موحدة لبيانات العملاء. عندما يحتاج فرع إقليمي جديد إلى التكامل، يمكنهم إنشاء عميل TypeScript آمن من حيث النوع تلقائيًا لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية هذه، مما يضمن تفاعلهم الصحيح مع سجلات العملاء عبر اللوائح والولايات القضائية المالية المختلفة.

3. التحقق من صحة البيانات عند الحدود

الفكرة الأساسية: بينما يوفر TypeScript أمانًا في وقت الترجمة، لا يزال من الممكن أن تكون البيانات مشوهة عندما تعبر حدود الشبكة. نفذ التحقق من صحة البيانات في وقت التشغيل عند حواف خدماتك وطبقات الاتحاد.

التنفيذ:

\n
• مكتبات التحقق من المخطط: استخدم مكتبات مثل zod أو io-ts أو ajv (لمخطط JSON) داخل طبقة الاتحاد أو بوابة واجهة برمجة التطبيقات للتحقق من صحة البيانات الواردة والصادرة مقابل أنواع TypeScript المحددة لديك.
\n
• حراس الأنواع: كما هو موضح في المثال أعلاه، قم بتطبيق حراس الأنواع للتحقق من صحة البيانات التي قد يتم استلامها بتنسيق `any` أو بتنسيق ضعيف النوع.
\n

الفائدة: يكتشف البيانات غير المتوقعة في وقت التشغيل، مما يمنع انتشار البيانات التالفة بشكل أكبر ويوفر رسائل خطأ واضحة لتصحيح الأخطاء.

4. GraphQL لتجميع البيانات الموحدة

الفكرة الأساسية: GraphQL مناسب بطبيعته لاتحاد البيانات. نهجه القائم على المخطط وكتابته القوية يجعله مناسبًا بشكل طبيعي لتعريف البيانات الموحدة والاستعلام عنها.

التنفيذ:

\n
• دمج/اتحاد المخطط: تسمح أدوات مثل Apollo Federation ببناء رسم بياني واحد لواجهة برمجة تطبيقات GraphQL من خدمات GraphQL متعددة أساسية. تحدد كل خدمة أنواعها، وتجمع بوابة الاتحاد هذه الأنواع.
\n
• توليد الأنواع: استخدم graphql-codegen لإنشاء أنواع TypeScript دقيقة لمخطط GraphQL الموحد الخاص بك، مما يضمن أمان الأنواع لجميع الاستعلامات ونتائجها.
\n

الفائدة: يمكن للمطورين الاستعلام عن البيانات التي يحتاجونها بالضبط، مما يقلل من الاسترجاع الزائد، ويوفر المخطط القوي عقدًا واضحًا لجميع المستهلكين. تكامل TypeScript مع GraphQL ناضج وقوي.

5. الحفاظ على تطور المخطط

الفكرة الأساسية: الأنظمة الموزعة ديناميكية. ستتغير المخططات. يعد نظام إدارة هذه التغييرات دون كسر التكاملات الحالية أمرًا بالغ الأهمية.

التنفيذ:

\n
• الترقيم الدلالي للإصدارات: طبق الترقيم الدلالي للإصدارات على مخططات واجهة برمجة التطبيقات وحزم الأنواع المشتركة لديك.
\n
• التوافق مع الإصدارات السابقة: كلما أمكن، اجعل تغييرات المخطط متوافقة مع الإصدارات السابقة (على سبيل المثال، إضافة حقول اختيارية بدلاً من إزالة أو تغيير الحقول الموجودة).
\n
• استراتيجيات الإهمال: قم بتمييز الحقول أو واجهات برمجة التطبيقات بأكملها بوضوح على أنها مهملة وقدم إشعارًا كافيًا قبل الإزالة.
\n
• الفحوصات الآلية: ادمج أدوات مقارنة المخططات في مسار CI/CD الخاص بك لاكتشاف التغييرات الكبيرة قبل النشر.
\n

مثال عالمي: يقوم مزود خدمة SaaS عالمي بتطوير واجهة برمجة تطبيقات ملف تعريف المستخدم الأساسية الخاصة به. يستخدمون واجهات برمجة تطبيقات ذات إصدارات (مثل، `/api/v1/users`، `/api/v2/users`) ويوثقون الاختلافات بوضوح. تتبع أنواع TypeScript المشتركة الخاصة بهم أيضًا تحديد الإصدارات، مما يسمح لتطبيقات العميل بالترحيل بالسرعة التي تناسبها.

فوائد أمان أنواع اتحاد بيانات TypeScript

إن تبني TypeScript لاتحاد البيانات يقدم عددًا لا يحصى من المزايا لفرق التطوير العالمية:

\n
• تقليل أخطاء وقت التشغيل: يقلل اكتشاف عدم تطابق الأنواع ومشكلات هيكل البيانات أثناء التطوير بشكل كبير من احتمالية حدوث أخطاء في وقت التشغيل في الإنتاج، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في الأنظمة الموزعة حيث يمكن أن يكون للأخطاء تأثيرات متسلسلة.
\n
• تحسين إنتاجية المطورين: مع تعريفات الأنواع الواضحة ودعم IntelliSense في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs)، يمكن للمطورين كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وبثقة أكبر. يصبح تصحيح الأخطاء أكثر كفاءة حيث يحدد المترجم العديد من المشكلات المحتملة مقدمًا.
\n
• تحسين قابلية الصيانة: من الأسهل فهم التعليمات البرمجية المكتوبة جيدًا وإعادة هيكلتها وصيانتها. عندما يحتاج المطور إلى التفاعل مع مصدر بيانات موحد، توثق تعريفات الأنواع بوضوح شكل البيانات المتوقع.
\n
• تعاون أفضل: في الفرق الكبيرة، الموزعة، والمنتشرة عالميًا غالبًا، تعمل أنواع TypeScript المشتركة كلغة وعقد مشتركين، مما يقلل من سوء الفهم ويسهل التعاون السلس بين فرق الخدمات المختلفة.
\n
• حوكمة بيانات أقوى: من خلال فرض اتساق الأنواع عبر الأنظمة الموزعة، يساهم اتحاد بيانات TypeScript في حوكمة بيانات أفضل. فهو يضمن أن البيانات تلتزم بالمعايير والتعريفات المحددة مسبقًا، بغض النظر عن مصدرها أو وجهتها.
\n
• زيادة الثقة في إعادة الهيكلة: عندما تحتاج إلى إعادة هيكلة الخدمات أو نماذج البيانات، يوفر التحليل الساكن في TypeScript شبكة أمان، ويسلط الضوء على جميع الأماكن في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك التي قد تتأثر بالتغيير.
\n
• يسهل اتساق المنصات المتعددة: سواء كانت بياناتك الموحدة مستهلكة بواسطة تطبيق ويب أو تطبيق جوال أو خدمة خلفية، تضمن تعريفات الأنواع المتسقة فهمًا موحدًا للبيانات عبر جميع المنصات.
\n

مقتطف دراسة حالة: منصة تجارة إلكترونية عالمية

لنفكر في شركة تجارة إلكترونية كبيرة تعمل في بلدان متعددة. لديهم خدمات مصغرة منفصلة لمعلومات المنتج، والمخزون، والتسعير، وحسابات المستخدمين، ويدير كل منها فريق هندسي إقليمي محتمل.

\n
• التحدي: عندما يشاهد العميل صفحة منتج، يحتاج الواجهة الأمامية إلى تجميع البيانات من هذه الخدمات: تفاصيل المنتج (من خدمة المنتج)، السعر في الوقت الفعلي (من خدمة التسعير، مع مراعاة العملة والضرائب المحلية)، والتوصيات الخاصة بالمستخدم (من خدمة التوصيات). كان ضمان توافق جميع هذه البيانات بشكل صحيح مصدرًا ثابتًا للأخطاء.
\n
• الحل: تبنت الشركة استراتيجية اتحاد البيانات باستخدام GraphQL. لقد حددوا مخطط GraphQL موحدًا يمثل عرض العميل لبيانات المنتج. تعرض كل خدمة مصغرة واجهة برمجة تطبيقات GraphQL تتوافق مع جزءها من المخطط الموحد. استخدموا Apollo Federation لبناء البوابة. والأهم من ذلك، استخدموا graphql-codegen لإنشاء أنواع TypeScript دقيقة للمخطط الموحد.
\n
• النتيجة: يكتب مطورو الواجهة الأمامية الآن استعلامات آمنة من حيث النوع ضد واجهة برمجة تطبيقات GraphQL الموحدة. على سبيل المثال، عند جلب بيانات المنتج، يتلقون كائنًا يتوافق بدقة مع أنواع TypeScript التي تم إنشاؤها، بما في ذلك رموز العملات وتنسيقات الأسعار وحالات التوفر، وكل ذلك يتم التحقق منه في وقت الترجمة. وقد أدى ذلك إلى تقليل الأخطاء المتعلقة بتكامل البيانات بشكل كبير، وتسريع تطوير الميزات، وتحسين تجربة العملاء من خلال ضمان عرض معلومات المنتج الدقيقة والمترجمة بشكل متسق في جميع أنحاء العالم.
\n

الخاتمة

في عصر الأنظمة الموزعة والخدمات المصغرة، يعد الحفاظ على سلامة البيانات واتساقها أمرًا بالغ الأهمية. يقدم اتحاد بيانات TypeScript حلاً قويًا واستباقيًا من خلال دمج قوة افتراضية البيانات مع أمان TypeScript في وقت الترجمة. من خلال إنشاء عقود بيانات واضحة عبر الواجهات، والاستفادة من الأنواع العامة، والتكامل مع لغات تعريف واجهة برمجة التطبيقات، وتوظيف استراتيجيات مثل إدارة المخطط المركزي والتحقق من صحة البيانات في وقت التشغيل، يمكن للمؤسسات بناء تطبيقات أكثر موثوقية وقابلية للصيانة وتعاونًا.

بالنسبة للفرق العالمية، يتجاوز هذا النهج الحدود الجغرافية، ويوفر فهمًا مشتركًا للبيانات ويقلل بشكل كبير من الاحتكاك المرتبط بالاتصال بين الخدمات والفرق المختلفة. مع تزايد تعقيد وتكامل بنية تطبيقك، فإن تبني TypeScript لاتحاد البيانات ليس مجرد أفضل ممارسة؛ إنه ضرورة لتحقيق أمان أنواع البيانات الموزعة الحقيقي.

النقاط الرئيسية:

\n
• حدد عقودك: استخدم واجهات وأنواع TypeScript كأساس لهياكل بياناتك.
\n
• أتمتة حيثما أمكن: استفد من توليد التعليمات البرمجية من مواصفات واجهة برمجة التطبيقات (OpenAPI، GraphQL).
\n
• التحقق عند الحدود: ادمج الكتابة الساكنة مع التحقق في وقت التشغيل.
\n
• مركزة الأنواع المشتركة: استخدم المستودعات الواحدة (monorepos) أو حزم npm للتعريفات الشائعة.
\n
• تبنى GraphQL: لنهجها القائم على المخطط والآمن من حيث النوع في الاتحاد.
\n
• خطط للتطور: أدر تغييرات المخطط بوعي وبترقيم إصدارات واضح.
\n

من خلال الاستثمار في اتحاد بيانات TypeScript، فإنك تستثمر في الصحة والنجاح على المدى الطويل لتطبيقاتك الموزعة، وتمكين المطورين في جميع أنحاء العالم من البناء بثقة.